Python Web开发实战
内容简介
这本书涵盖了Web开发的方方面面,可以分为如下部分: 1. 使用最新的Flask 0.11进行Web开发,学习Jinja2、Flask-Script、Flask-Migrate、Flask-Security、Flask-Assets等8种常用扩展,帮助读者理解Flask 的 优秀设计(上下文、BluePrint等),最后利用Mako、Flask_mako、SQLAlchemy、Pillow等技术实现一个豆瓣一个真实的服务。 2. 阐述笔者对REST的理解,并提出一些设计API的注意事项,最后通--Python Web开发实战
前言/序言
精彩书摘
第1章 初识Web开发
1.1 Web开发介绍
1.2 Web框架介绍
第2章 环境搭建
2.1 Ubuntu环境搭建
2.2 包管理和虚拟环境
2.3 进阶篇: pip高级用法
第3章 Flask Web开发
3.1 Flask入门
3.2 模板
3.3 使用MySQL
3.4 理解Context
3.5 从零开始实现一个文件托管服务
第4章 Flask 开发进阶
4.1 Flask的信号机制
4.2 Flask的扩展
4.3 Werkzeug使用
第5章 REST和Ajax
5.1 什么是REST
5.2 RESTful API设计指南
5.3 使用Ajax
第6章 网站架构
6.1 Python应用服务器
6.2 Web服务器Nginx
6.3 缓存系统Memcached
6.4 键值对数据库Redis
6.5 NoSQL数据库MongoDB
6.6 大型网站架构经验
第7章 系统管理
7.1 进程管理Supervisor
7.2 应用部署Fabric
7.3 配置管理SaltStack和Ansible
7.4 使用Psutil
7.5 使用Sentry收集错误信息
7.6 使用StatsD、Graphite等搭建Web监控
第8章 测试和持续集成
8.1 使用unittest和doctest测试
8.2 使用py.test和mock
8.3 持续集成
第9章 消息队列和Celery
9.1 使用Beanstalkd
9.2 深入RabbitMQ
9.3 使用Celery
9.4 深入Celery
9.5 进阶篇: Celery最佳实践
第10章 服务化
10.1 为什么需要服务化
10.2 使用Thrift
10.3 PIDL - 豆瓣服务化实践
第11章 数据处理
11.1 使用MapReduce做日志分析
11.2 使用DPark
11.3 数据报表
11.4 使用Pandas
第12章 帮助工具
12.1 IPython
12.2 Jupyter Notebook
12.3 调试和DEBUG工具
12.4 进阶篇: 定制基于IPython的交互解释环境
12.5 进阶篇: 豆瓣东西的Jupyter Notebook实践
第13章 Python并发编程
13.1 使用多线程
12.2 使用Gevent
13.3 使用多进程
13.4 使用Future
13.5 使用asyncio
第14章 Python进阶
14.1 使用标准库模块
14.2 Python语法最佳实践
14.3 从Python 3移植
14.4 使用CFFI/Cython编写Python扩展
14.5 进阶篇: 使用PyObjC发送通知
第15章 Web开发项目实践
15.1 Web项目经验总结
15.2 编写代码质量检测插件
15.3 代码评审的意义
· · · · · · 内容选自《Python Web开发实战》

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