计量经济学导论
内容简介
本书主要是根据实际经验应用来理解和解释计量经济学中的假定,它用简洁、准确的语言阐释了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同,在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书的主要特点是: (1)不需要具备高深的数学知识,读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 (2)强调计量经济学在实际问题中的应用。 (3)含有大量例题,许多是取自或受启发与应用经济学或--计量经济学导论
前言/序言
精彩书摘
第1篇 横截面数据的回归分析 第1章 计量经济学的性质与经济数据 1.1 什么是计量经济学? 1.2 经验经济分析的步骤 1.3 经济数据的结构 1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念 小结 关键术语 习题 计算机习题 第2章 简单回归模型 第3章 多元回归分析:估计 第4章 多元回归分析:推断 第5章 多元回归分析:OLS的渐近性 第6章 多元回归分析:深入专题 第7章 含有定性信息的多元回归分析:二值(或虚拟)变量 第8章 异方差性 第9章 模型设定和数据问题的深入探讨第2篇 时间序列数据的回归分析 第10章 时间序列数据的基本回归分析 第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题 第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差第3篇 高深专题讨论 第13章 跨时横截面的混合:简单面板数据方法 第14章 高深的面板数据方法 第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法 第16章 联立方程模型 第17章 限值因变量模型和样本选择纠正 第18章 时间序列高深专题 第19章 一个经验项目的实施附录A 基本数学工具附录B 概率论基础附录C 数理统计基础附录D 矩阵代数概述附录E 矩阵形式的线性回归模型附录F 各章问题解答附录G 统计用表
· · · · · · 内容选自《计量经济学导论》

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